Nesse sentido, esse é o princípio básico da ciência de dados e que pode ser fator decisivo para o sucesso ou para a instauração de grandes problemas na empresa. Isso porque ele é simplesmente o responsável pelos dados que nortearão importantes decisões dos gestores de uma empresa. São os profissionais responsáveis por criar e atualizar e softwares usados pelo usuário final. Ou seja, tem importante papel na interface com o cliente, além de poder atuar na administração de bancos de dados, manutenção dos sistemas e gestão de projetos.
Praticamente todas as empresas precisam de profissionais capacitados para analisar grandes quantidades de dados e assim resolver problemas complexos. Em suma, desenvolver a técnica é importante, mas o pensamento estratégico de negócios não pode ser ignorado, pois ele é fundamental para o dia a dia de trabalho de um cientista de dados. Só assim é possível criar insights capazes de ajudar na estratégia de negócio de uma empresa de forma inteligente e fundamentada.
Esse profissional deve estar preparado para oferecer soluções em ferramentas e técnicas de extração, processamento e armazenamento de grandes quantidades de dados. Para lidar efetivamente com grandes massas de dados, o profissional precisará dominar tecnologias que não tinham grande aplicação no dia a dia da computação tradicional. O responsável por compilar as informações deverá estar muito atento para não gastar mais recursos do que a informação realmente vale e para não demorar muito a apresentar os resultados.
Por isso, ela está fortemente associada às ações da empresa, como criação de aplicativos, redes sociais, serviços financeiros, entre outros. Não por acaso, os cientistas de dados têm ocupado espaço em organizações dos mais diversos segmentos, desde bancos e empresas de pesquisa de mercado até indústrias e agências de publicidade. As oportunidades de emprego na área da ciência de dados estão a todo vapor! Afinal, todas as grandes empresas https://nahoradanoticia.com.br/tecnologia/bootcamp-para-desenvolvimento-web-sua-chance-de-alavancar-a-carreira/ precisam de profissionais especializados nesse segmento. Até é possível utilizar algumas ferramentas de análise sem o domínio da linguagem de programação, entretanto, se você tiver conhecimento, com certeza será um cientista de dados muito mais completo e com mais oportunidades. O Data mining, ou mineração de dados, consiste no processo de utilizar a tecnologia para explorar grandes quantidades de dados em busca de padrões consistentes.
Há poucos anos a área de Data Science começou a se tornar relevante no mercado. Desde então, a importância de olhar para os dados como uma fonte confiável para a criação de estratégias de negócios têm crescido significativamente. Assim, ter conhecimento em SQL, Postgres, entre outros, pode ser útil para a atuação como cientista de dados.
O valor da remuneração aumenta com o avanço da carreira, especialmente quando o profissional se destaca na equipe. A média salarial de um cientista de dados pleno no Brasil, por exemplo, é de R$8.200. O salário de cientista de dados varia de R$12.000 a R$22.000, segundo o levantamento de uma consultoria brasileira.
Ainda no Rio de Janeiro, a Fundação Getúlio Vargas (FGV) lançou o curso superior em Ciência de Dados. Nessa graduação, os estudantes adquirem conhecimentos sobre aprendizado de máquina, Big Data, estatística aplicada, econometria, criptomoeda, entre outros tópicos relevantes. O curso tem duração de quatro anos e o valor da mensalidade é de R$ 3.000,00.
Quando a quantidade de solicitações feitas pelos usuários aumenta, o preço segue a mesma tendência. A maioria das empresas utilizam esse recurso devido ao seu custo menor, facilidade Ciência de dados: bootcamp da TripleTen promete formação em até 9 meses de manutenção, expansão e configuração e, principalmente, alta disponibilidade. A computação em nuvem surgiu para facilitar a tarefa de lidar com grandes massas de dados.
